Low-Code-/No-Code-Plattformen haben in den vergangenen Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen. Aktuelle Trends bei generativen KI-Modellen deuten jedoch darauf hin, dass sich die Entwicklung von Softwarelösungen nochmals grundlegend verändern wird.
So stellt sich heute die Frage: „Sind generative Sprachmodelle eine Erweiterung von Low-Code bzw. No-Code oder werden sie diese in Zukunft gar ersetzen?“ Antworten darauf bekommen Sie im Web-Erfahrungsaustausch vom VDMA Österreich und VDMA Software und Digitalisierung.
Ab 11:30 Uhr erfahren Sie im Vortrag "Low-Code vs. KI: Digitalisierung des Projekteinkaufs bei Siemens Energy" spannende Insights rund um den Beschaffungsprozess bei Siemens Energy. Darin zeigen Ihnen Heiko Dense, Digitalization Manager Projekteinkauf bei Siemens Energy, gemeinsam mit Andreas Dangl, Geschäftsführer der Fabasoft Approve GmbH, wie das Unternehmen den Projekteinkauf mithilfe integrierter Low-Code-/No-Code-Funktionalitäten digitalisiert. Sie erläutern, welche Bereiche künstliche Intelligenz im administrativen Enterprise-Umfeld heute abdecken und in Zukunft optimieren kann.
Alle wichtigen Informationen zum VDMA Web-Erfahrungsaustausch sowie die Möglichkeit zur Anmeldung finden Sie auf der Event-Seite des Veranstalters.
Agenda
10:00 - 10:15 | Begrüßung und Kurzvorstellung VDMA Österreich Dmitrij Kononenko, Referent, VDMA Österreich |
10:15 - 10:30 | Kurzvorstellung VDMA Software und Digitalisierung Florian Klein, Referent, VDMA Software und Digitalisierung |
10:30 - 11:00 | Low-Code und KI – die nächste Revolution? Roland Hörmann, Geschäftsführer, SIB Visions GmbH |
11:00 - 11:30 | Low-Code und No-Code kombiniert mit KI im Praxiseinsatz Hans-Peter Gasser, Customer Strategy Manager, COSMO CONSULT GmbH Bernhard Rastorfer, Business Development Manager, COSMO CONSULT GmbH |
11:30 - 12:00 | Low-Code vs. KI: Digitalisierung des Projekteinkaufs bei Siemens Energy Heiko Dense, Digitalization Manager, Siemens Energy AG Andreas Dangl, Geschäftsführer, Fabasoft Approve GmbH |
12:00 | Ende der Veranstaltung |